대시보드(5)
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[Tableau Desktop] Assigning palette in reverse on edit colors
[문제 상황] 박스플롯 세부 내용(detail)의 마크 컬러가 적용되는 순서를 거꾸로 뒤집고 싶다. [해결 방법] 공식 문서를 보니, categorical palettes에는 리버스 기능이 없는 듯하다. 하여, 아래와 같이 quantitative palettes를 뒤집어주었다. [참고 문서] 1. An reverse option is not available for categorical palettes but for quantitative palettes https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/viewparts_marks_markproperties_color.htm 2. Suggestion adding an reversible option for cat..
2023.04.27 -
[Day 0] 온라인 기초실습교육
본 게시글은 태블로 웨비나 를 토대로 작성되었음을 밝힙니다. https://www.tableau.com/ko-kr/learn/webinars/KR-Ondemand-Test-Drive-2020-06-09?utm_campaign=2017049_EGCore_IHWEB_APAC_ko-KR_2023-01-12_Reg%20Confirmation-TB_Bootcamp&utm_medium=Email&utm_source=Eloqua&domain=gmail.com&eid=CTBLS000042463215&d=7013y000000vYh9&elqTrackId=ccc7ca68735b4fcdbee4d2727d21e905&elq=4c837a8ec0f64b4b9e6550098dc7e81c&elqaid=57429&elqat=1&elqC..
2023.02.03 -
Udemy Tableau Desktop Specialist Certification Prep - Practice Exam 1 오답 노트
본 포스팅은 유데미의 Tableau Desktop Specialist Certification Prep 강의 중 섹션 8: Tableau Specialist Practice Exam 1의 내용을 토대로 작성되었음을 밝힙니다. 보다 정확한 내용은 아래 링크를 참고하세요. https://www.udemy.com/course/tableau-specialist-certification-prep/ 첫번째 모의고사 풀이 결과로 정답률 48%가 나왔네요. Prep강의 2.5회 수강 + 태블로 굿모닝 굿애프터눈 2회독 및 실습, 개인 프로젝트 1회를 수행한 결과랍니다. 시간이 부족해서 4문제는 못풀었구요.😣 전반적으로는 결과가 상당히 정직한 거 같네요! 합격선은 75%/100%니, 남은 3주는 그동안 익힌 개념을 토대..
2023.01.23 -
Udemy Tableau Desktop Specialist Certification Prep 요약, 정리
본 포스트는 모든 강의 내용을 포함하고 있지는 않습니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해주세요. udemy.com/course/tableau-specialist-certification-prep/ Getting Started with Tableau Interface Worksheet = 엑셀 파일 하단 탭(워크시트) (학습용) 연습문제지 Dashboard 여러 워크시트 (승용차의) 계기판 Story sharing insights among worksheets, dashboards Another way to present information saying “Here's the first point I want you to know. Here's the second point I want you to k..
2022.12.29 -
[python, matplotlib, saborn, plotly] 데이터 타입별/용도별 그래프 구현
진짜가 나타났다! 시각화에 너무 유용한 사이트가 하나 있어 소개해봅니다. https://www.data-to-viz.com/ 데이터 타입별로 효과적으로 쓸 수 있는 그래프를 한 눈에 볼 수 있습니다. 각 그래프를 클릭하면, 그래프에 대한 간결한 설명 뿐만 아니라 흔하게 하게되는 실수도 짚어주네요. :) https://www.python-graph-gallery.com/ 첫번째 링크인 data-to-viz 프로젝트의 일부로, 이 페이지는 용도별로 한 눈에 들어와서 편한 거 같아요. 같은 용도더라도 어떤 그래프가 어떤 점에서 더 좋은지 그리고 기초적인 형태부터 응용한 형태까지 한 페이지 안에서 보여주어 사전식으로 쓰기 좋은 것 같습니다. https://www.dataviz-inspiration.com/ 이곳..
2022.12.22