진짜가 나타났다! 시각화에 너무 유용한 사이트가 하나 있어 소개해봅니다. https://www.data-to-viz.com/ 데이터 타입별로 효과적으로 쓸 수 있는 그래프를 한 눈에 볼 수 있습니다. 각 그래프를 클릭하면, 그래프에 대한 간결한 설명 뿐만 아니라 흔하게 하게되는 실수도 짚어주네요. :) https://www.python-graph-gallery.com/ 첫번째 링크인 data-to-viz 프로젝트의 일부로, 이 페이지는 용도별로 한 눈에 들어와서 편한 거 같아요. 같은 용도더라도 어떤 그래프가 어떤 점에서 더 좋은지 그리고 기초적인 형태부터 응용한 형태까지 한 페이지 안에서 보여주어 사전식으로 쓰기 좋은 것 같습니다. https://www.dataviz-inspiration.com/ 이곳..

Colormaps https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html Test - Using Bubble Chart... # marker='+', cmap='plasma' df.plot(kind='scatter', x='weight', y='mpg', marker='+', figsize=(10,5), cmap='plasma', c=cylinders_size, s=cylinders_size, alpha=0.24) # cmap=‘Pastel1’, alpha=0.24 df.plot(kind='scatter', x='weight', y='mpg', figsize=(10,5), cmap='Pastel1', c=cylinders_size, s=cylinde..